Automazione e tecnologia dell’informazione hanno ridefinito molti aspetti della nostra vita, non è quindi inaspettato che le grandi aziende tecnologiche stanno investendo nel sviluppo di Intelligenza Artificiale (AI) per l’assistenza sanitaria e la ricerca.
La tecnologia AI, combinata con i big data, ha il potenziale per risolvere molte delle principali sfide della sperimentazione clinica.
Tra queste includono aumentare l’efficienza della prova attraverso una migliore progettazione del protocollo e gestione dello studio.
Protocolli e strategie guidati dai dati, algoritmi di AI avanzati, elaborazione dei dati raccolti da sensori e app mobili, elettronica medica e record amministrativi e altre fonti hanno il potenziale per ridurre i costi degli studi clinici.
Tuttavia, l’ampia adozione di queste innovazioni presenta sfide tecnologiche ed etiche.
Questi sono i temi in discussione con un gruppo di esperti nel campo nel corso del simposio organizzato da Fondazione Smith Kline in collaborazione con Alfa TI.
Allegati
- Programma dell’evento (pdf – 431 KB )