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Fondazione Smith Kline

 

Obesità e rischio di mortalità: quali bias negli studi clinici?

13.12.2018

Sono state condotte numerose indagini sull'associazione tra obesità e mortalità per tutte le cause.

Una delle principali minacce potenziali alla validità di tali studi è la questione dei possibili fattori di confondimento, per cui una condizione preesistente altera sia il concetto di peso che il rischio di mortalità. Questo genere di bias, chiamato anche causalità inversa, è stato citato come una potenziale spiegazione per i risultati di una meta-analisi 2013 di 97 studi su oltre 2,88 milioni di individui. In questa meta-analisi, rispetto al peso normale (indice di massa corporea [BMI] da 18,5 a <25, calcolato come peso in chilogrammi diviso per l'altezza in metri quadrati), il sovrappeso (BMI da 25 a <30) era associato a causa mortalità, mentre il livello obeso I (BMI di 30 a <35) non era associato a mortalità più elevata.

In una successiva meta-analisi, basata su oltre 10 milioni di partecipanti da 239 studi prospettici, la Global Mortality Collaboration ha generato stime di associazioni obesità-mortalità in una serie di analisi ristrette in cui sono stati utilizzati vari criteri per mitigare il rischio di inversione causale . Queste strategie includevano il ritardare l'inizio dell'analisi fino a diversi anni dopo l'entrata nello studio e l'eliminazione di individui con una malattia preesistente all'ingresso. Una delle principali carenze di tali strategie è che provocano gravi esclusioni di dati, con conseguenti perdite di precisione e generalizzabilità dei risultati. Inoltre, le patologie precliniche e non diagnosticate vengono spesso ignorate in questi approcci; in quanto tali, non rappresentano una soluzione completa per affrontare i bias associati alla perdita di peso indotta dalla malattia. Inoltre, le malattie possono essere causate dall'obesità stessa, quindi escludere le persone con una malattia al basale potrebbe portare a un eccesso di regolazione e portare a associazioni sottostimate.

Lo studio ha riscontrato un rischio monotònicamente crescente di mortalità tra le categorie obesi e obesi II rispetto al peso normale, utilizzando il BMI massimo su 24 anni di storia ponderale. L'integrazione dell'andamento storico del peso negli studi sull'obesità e sulla mortalità, potrebbe ridurre efficacemente le conseguenze della causa inversa dovuta alla perdita di peso dovuta alla malattia. Pertanto, evidenziare la storia ponderale nella pratica clinica può essere utile per identificare i pazienti ad aumentato rischio di mortalità.

» Jama: "Association of Obesity With Mortality Over 24Years ofWeight History Findings From the Framingham Heart Study"

» Jama: "Long-term Body Mass Index and Mortality in the Framingham Heart Study Unpacking an Ounce of Prevention"

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